Dentro de todas estos caminos, en la última década, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. Esa fama que se ha ganado, se debe en gran parte a su facilidad de uso, versatilidad y una amplia gama de aplicaciones. A continuación, se analiza por qué Python tiene tan alta demanda laboral y cuáles son las áreas laborales más frecuentemente ocupadas por profesionales de Python.
Primero que nada, es importante entender que, el hecho de que sea uno de los lenguajes principales por varios años, le ha dado una fuerza adicional especial. De hecho, en el ranking de lenguajes más utilizados. Para la revista Forbes, Python escaló en posiciones del 2022 al 2023, del cuarto al primer lugar, pues antes estaba detrás de JavaScript, HTML y SQL. Para este año, ubicó a Python en la cima del ranking. Parte de la justificación de por qué creía que iba a subir, estaba el hecho de que es sumamente digerible para que personas-no programadoras, puedan entenderlo y aplicarlo con facilidad.
De acuerdo al índice TIOBE, que mide la popularidad de los lenguajes de programación, Python no está en primer lugar, pero, actualmente, lo ubica como el tercer lenguaje de programación más popular en el mundo. De todas formas, en este ránking también escaló, pues, en el último año, ha subido desde la posición 4 a la posición 3, solo superado por Java y C (orientado a la implementación de sistemas operativos). Además, según la encuesta anual de desarrolladores de Stack Overflow, Python es el lenguaje de programación más utilizado por los desarrolladores por quinto año consecutivo.
Relevancia global de Python
A continuación veamos cuáles son otros de sus atributos que hacen que sea atractivo trabajar en Python. Tomar esto en cuenta, nos puede ayudar a entender las razones detrás de que haya tan alta demanda laboral.
- Facilidad de uso: Python es fácil de aprender y usar, lo que lo hace popular entre los principiantes en programación y también entre los desarrolladores experimentados que quieren trabajar de manera más eficiente. El código Python es fácil de leer y escribir, lo que reduce el tiempo de desarrollo y facilita el mantenimiento del código.
- Versatilidad: Este lenguaje de programación se puede utilizar en una amplia variedad de aplicaciones, desde el desarrollo web hasta la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. También es utilizado en áreas como la robótica, la automatización de pruebas y el análisis financiero.
- Comunidad y ecosistema de herramientas: Python cuenta con una gran comunidad de desarrolladores que contribuyen a su crecimiento y desarrollo. También tiene una amplia gama de bibliotecas y herramientas que lo hacen aún más versátil y eficiente.
- Demandas del mercado: La creciente necesidad de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha impulsado la demanda de programadores de Python. Además, Python es utilizado por algunas de las empresas más grandes del mundo, como Google, Amazon, Facebook y Microsoft.
Áreas laborales más frecuentes para profesionales de Python
¿Estás pensando en trabajar en Python? A continuación te damos apenas unas ideas de en cuáles puestos podrías laborar una vez que empecés en ese recorrido profesional.
- Ciencia de datos y aprendizaje automático: Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Se utiliza para análisis de datos, visualización y modelado estadístico, así como para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
- Desarrollo web: Otra de las opciones para las cuales es muy demandado Python es el área de desarrollo de aplicaciones web, desde frameworks de alto nivel como Django y Flask, hasta plataformas de bajo nivel como Pyramid y CherryPy.
- Automatización: Esta es otra rama que está creciendo significativamente. Python se utiliza en la automatización de tareas en el ámbito empresarial y científico. Desde el procesamiento de datos hasta la automatización de pruebas y la gestión de servidores.
Anteriormente, habíamos hablado sobre cómo las empresas más grandes del mundo utilizan este lenguaje de programación de diferentes maneras. Podés leer más en este artículo en nuestro blog.
¿Cómo crecer profesionalmente en Python?
Para los desarrolladores de Python, las certificaciones pueden ser una herramienta valiosa para mejorar sus habilidades y aumentar su atractivo en el mercado laboral. A continuación, mencionaremos algunas certificaciones útiles para los desarrolladores de Python que buscan crecer en su carrera. Es decir, tomalas en cuenta si ya estás pensando en estudiar Python, teniendo presente que, la actualización, es indispensable para competir en el mercado laboral.
- Python Institute Certifications: El Python Institute ofrece una serie de certificaciones en Python, que van desde nivel básico hasta avanzado. Estas certificaciones son reconocidas a nivel mundial y demuestran la comprensión de los conceptos básicos de Python y su capacidad para aplicarlos en situaciones reales.
- AWS Certified Developer – Associate: Esta certificación demuestra la capacidad de un desarrollador para diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones en AWS utilizando Python. Es útil para aquellos que buscan desarrollar habilidades en la nube y trabajar en aplicaciones escalables.
- Microsoft Certified: Azure Developer Associate: Esta certificación está diseñada para los desarrolladores que utilizan Microsoft Azure para crear aplicaciones y servicios. Es útil para aquellos que buscan desarrollar habilidades en la nube y trabajar en aplicaciones escalables.
- Certified Django Developer: Esta certificación demuestra la capacidad de un desarrollador para crear aplicaciones web usando el framework de Django en Python. Es útil para aquellos que buscan especializarse en el desarrollo web y trabajar con Django.
- Oracle Certified Professional: Python Developer: Esta certificación demuestra la capacidad de un desarrollador para crear aplicaciones en Python utilizando la base de datos de Oracle. Es útil para aquellos que buscan desarrollar habilidades en bases de datos y trabajar en aplicaciones empresariales.
Esperamos que toda esta información te haya servido para motivarte a estudiar Python. Si querés recibir un curso de esta especialidad con Academia 4.0 contactanos para compartirte más información y que comencés el camino para tu próxima experiencia profesional. Acá podés encontrar más sobre la oferta académica de esta especialización, con cursos como Introducción a la programación en Python, Introducción al Desarrollo Web, así como Desarrollo de aplicaciones Django.
